Platformy ATS i narzędzia AI do selekcji CV są często omawiane w tym samym kontekście. To zrozumiałe: oba rozwiązania są wykorzystywane w rekrutacji i pomagają zespołom pracować z kandydatami.
Nie rozwiązują jednak dokładnie tego samego problemu.
Applicant Tracking System, czyli ATS, koncentruje się zazwyczaj na szeroko rozumianym procesie rekrutacji: przechowywaniu danych kandydatów, zarządzaniu etapami rekrutacji, komunikacji, pracy zespołowej i innych zadaniach operacyjnych.
Selekcja CV z użyciem AI ma inny cel. Pomaga rekruterom szybciej zrozumieć kandydatów: analizować CV, porównywać doświadczenie z wymaganiami stanowiska, porządkować informacje i wskazywać elementy, które wymagają uwagi.
Dlatego pytanie nie zawsze brzmi: co jest lepsze — ATS czy oprogramowanie do selekcji CV z użyciem AI?
Bardziej pomocne pytanie to: jaki problem tak naprawdę próbujesz rozwiązać?
Czym jest ATS?
ATS to system zaprojektowany do organizowania pracy z kandydatami.
W zależności od platformy może pomagać w przechowywaniu profili kandydatów, przeprowadzaniu ich przez kolejne etapy rekrutacji, zarządzaniu ofertami pracy, komunikacją, raportami i innymi elementami procesu rekrutacyjnego.
Jego głównym zadaniem jest uporządkowanie całego procesu rekrutacji i zapobieganie sytuacji, w której kandydaci gubią się w jego toku.
Zarządzanie lejkiem rekrutacyjnym i zrozumienie szczegółów CV nie są jednak dokładnie tym samym zadaniem.
Właśnie tutaj przydają się wyspecjalizowane narzędzia AI do selekcji CV.
Na czym polega selekcja CV z użyciem AI?
Oprogramowanie do selekcji CV z użyciem AI koncentruje się przede wszystkim na wstępnej ocenie kandydatów.
Zamiast ręcznie otwierać każde CV i po kolei sprawdzać wymagania stanowiska, rekruter może przekazać systemowi część tej pracy.
Narzędzie do selekcji CV może:
- analizować CV w kontekście konkretnego stanowiska;
- identyfikować istotne doświadczenie;
- porównywać informacje o kandydacie z wymaganiami stanowiska;
- wyróżniać potwierdzone kryteria;
- wskazywać możliwe braki;
- porządkować wynik do dalszej analizy.
Przydatna selekcja CV z użyciem AI nie powinna jednak kończyć się wyłącznie takim wynikiem:
Dopasowanie kandydata: 82%.
Dla rekrutera znacznie ważniejsze jest zrozumienie, dlaczego kandydat otrzymał właśnie taki wynik.
Które wymagania są potwierdzone? Jakie doświadczenie znaleziono w CV? Co nadal pozostaje niejasne? Jakich informacji nie udało się znaleźć?
„Nie znaleziono w CV” i „kandydat nie ma tej umiejętności” to przecież nie to samo.
ATS i selekcja CV z użyciem AI: na czym polega główna różnica?
Mówiąc prosto, ATS częściej odpowiada na pytanie:
„Na jakim etapie procesu rekrutacji znajduje się ten kandydat?”
Selekcja CV z użyciem AI skupia się bardziej na innym pytaniu:
„Co możemy zrozumieć o tym kandydacie na podstawie jego CV i jak ma się to do tego stanowiska?”
W praktyce granica nie zawsze jest tak wyraźna.
Niektóre platformy ATS mają już funkcje AI, a część narzędzi do selekcji CV pozwala także zapisywać kandydatów, nadawać im statusy, dodawać notatki i zachowywać część kontekstu pracy.
Dlatego warto spojrzeć poza samą kategorię produktu i zastanowić się, w jakiej konkretnej pracy narzędzie faktycznie Ci pomaga.
Czy zawsze potrzebujesz ATS?
Nie.
Samą analiza AI również nie będzie wystarczająca dla każdego.
Wszystko zależy od Twojego sposobu pracy.
Jeśli potrzebujesz złożonych lejków rekrutacyjnych, wielu integracji, procesów zespołowych, automatyzacji komunikacji i innych rozbudowanych funkcji rekrutacyjnych, ATS może być logicznym wyborem.
Jednak rzeczywisty problem często jest znacznie prostszy.
Możesz mieć jedno stanowisko i dziesiątki albo setki CV. Musisz szybko zrozumieć, kto spełnia wymagania, co wymaga doprecyzowania, których kandydatów warto zachować do dalszej analizy i jak nie stracić całego kontekstu kilka dni później.
W takiej sytuacji może wystarczyć bardziej skoncentrowany proces pracy.
Na co zwrócić uwagę w narzędziu AI do selekcji CV?
Sam wynik dopasowania to za mało.
Dobre narzędzie do selekcji powinno analizować kandydata w kontekście konkretnego stanowiska i jego wymagań, a nie traktować każdego CV jako oddzielnego dokumentu.
Warto sprawdzić, czy system potrafi pokazać:
- na czym opiera się wynik;
- które wymagania stanowiska są potwierdzone informacjami z CV;
- gdzie występują możliwe braki;
- w których miejscach brakuje wystarczających informacji;
- które fragmenty CV potwierdzają wnioski.
Równie ważne jest to, co dzieje się po zakończeniu analizy.
Czy możesz wrócić do kandydata kilka dni później?
Czy cały kontekst nadal będzie dostępny?
Czy możesz dodać notatkę, zaktualizować status, zapisać profil albo szybko znaleźć kandydata wśród pozostałych wyników?
Jeśli narzędzie po prostu tworzy kolejną tabelę pełną ocen, a Ty nadal musisz ręcznie wyszukiwać CV, przenosić notatki w inne miejsce i odtwarzać kontekst później, zautomatyzowana została tylko jedna część pracy.
Dobry proces pracy powinien pomagać nie tylko uzyskać wynik, ale także dalej z nim pracować.
Gdzie w tym wszystkim jest Qualex?
Qualex został stworzony właśnie wokół tej idei.
Nie jest pełnoprawnym systemem ATS, ale opisanie go wyłącznie jako narzędzia do analizy CV również nie oddawałoby całego charakteru produktu.
Qualex to wspierana przez AI przestrzeń robocza do selekcji CV i dalszej pracy po zakończeniu wstępnej analizy.
Proces zaczyna się od stanowiska.
Tworzysz przestrzeń roboczą dla danej roli i dodajesz wymagania wobec kandydata. Ten kontekst jest następnie wykorzystywany podczas analizy przesłanych CV.
Po przesłaniu CV w formacie PDF Qualex tworzy osobną kartę wyniku dla każdego kandydata. Może ona zawierać ogólny wynik dopasowania, potwierdzone wymagania, możliwe braki, wyjaśnienia i dowody znalezione w CV.
Innymi słowy, wynik nie istnieje niezależnie od stanowiska. Jest tworzony na podstawie tego, kogo naprawdę szukasz.
A praca nie kończy się po analizie.
W zależności od planu możesz dodawać prywatne notatki, aktualizować statusy kandydatów, zapisywać wybrane karty, sortować i filtrować wyniki, eksportować je do Excela oraz wracać do zapisanych plików PDF, dopóki pozostają dostępne.
Najważniejsze jest to, że możesz wrócić do kandydata później i kontynuować pracę od miejsca, w którym ją przerwałeś. Stanowisko, wynik analizy, notatki i status kandydata pozostają razem, więc nie musisz za każdym razem odtwarzać całego kontekstu.
Dlatego Qualex został zaprojektowany nie tylko do analizowania CV, ale także do ułatwiania dalszej pracy z kandydatami po analizie.
Podsumowanie
Platformy ATS i narzędzia AI do selekcji CV niekoniecznie ze sobą konkurują.
Po prostu rozwiązują różne rodzaje problemów.
Jeśli potrzebujesz złożonej infrastruktury rekrutacyjnej z dużymi lejkami, integracjami i rozbudowanymi procesami zatrudniania, pełnoprawny ATS może być konieczny.
Bardzo często rzeczywiste zadanie jest jednak znacznie prostsze:
- utworzyć stanowisko;
- określić wymagania;
- przeanalizować CV;
- uporządkować kandydatów;
- móc wrócić do pracy w dowolnym momencie bez utraty zbudowanego wcześniej kontekstu.
Taki proces nie zawsze wymaga dużego systemu.
Właśnie tutaj przydatne może być bardziej wyspecjalizowane narzędzie, takie jak Qualex. Łączy ono analizę CV wspieraną przez AI z możliwością dalszej pracy z wynikami, nie próbując zamieniać się w złożoną platformę rekrutacyjną.
Ostatecznie wybór zależy mniej od tego, czy produkt nazywa się ATS, czy narzędziem AI do selekcji, a bardziej od tego, co naprawdę musisz robić każdego dnia i jak prosto chcesz zorganizować tę pracę.
Nasze media społecznościowe
Śledź aktualności Qualex, informacje o produkcie i promocyjne kody rabatowe.