Quando é que a IA deixa de ajudar os recrutadores e começa a decidir por eles?

A diferença entre «a IA ajuda-me a fazer o meu trabalho» e «a IA faz o meu trabalho por mim» nem sempre é evidente.

Com a rápida evolução da inteligência artificial, automatizar tarefas repetitivas parece um passo natural. A questão importante não é se os recrutadores devem utilizar a IA, mas quais as partes do processo de recrutamento que devem permanecer sob controlo humano.

Porque a automatização parece atrativa

Se um sistema consegue analisar dezenas de currículos em poucos segundos, identificar experiência relevante, compará-la com os requisitos de uma vaga e destacar informações importantes, faz todo o sentido utilizá-lo.

A IA pode reduzir o tempo dedicado à análise repetitiva de currículos e ajudar os recrutadores a concentrarem-se nas informações mais importantes para a função.

O problema começa quando, juntamente com as tarefas rotineiras, entregamos discretamente ao sistema a própria tomada de decisões, porque começamos a confiar demasiado nele.

Onde começam os riscos

Um sistema de IA não compreende um candidato da mesma forma que um recrutador. Trabalha com as informações disponíveis nos seus dados, instruções e no currículo apresentado.

Por esse motivo, pode:

• repetir padrões e preconceitos presentes nos dados históricos;
• interpretar incorretamente a importância de determinada experiência;
• ignorar um contexto que não esteja claramente descrito no currículo;
• apresentar uma conclusão incerta como se fosse objetiva;
• atribuir demasiada importância a informações fáceis de medir.

O resultado pode parecer estruturado e convincente, mas continuar a exigir uma análise humana cuidadosa.

O que demonstra o exemplo da Amazon

Um exemplo conhecido está relacionado com a Amazon. A empresa experimentou um sistema automatizado de recrutamento treinado com currículos históricos.

Com o tempo, tornou-se claro que o sistema tinha aprendido a favorecer candidatos do sexo masculino e a reduzir a avaliação de alguns currículos associados a candidatas.

De certa forma, a IA estava simplesmente a fazer aquilo que tinha aprendido com os dados. Mas é precisamente esse o problema: os dados históricos não representam necessariamente um processo de decisão justo ou desejável.

O que a IA pode fazer bem no recrutamento

A IA pode ser extremamente útil para ajudar os recrutadores a processar informações mais rapidamente.

Pode:

• estruturar as informações de um currículo;
• identificar experiência relacionada com a função;
• comparar o percurso do candidato com os requisitos da vaga;
• destacar possíveis lacunas;
• identificar detalhes que necessitam de esclarecimentos;
• ajudar a organizar a avaliação inicial de vários candidatos.

Estas funções apoiam o trabalho do recrutador sem substituir a sua avaliação profissional.

O que continua a exigir a intervenção do recrutador

O trabalho de um recrutador não consiste apenas em ler currículos.

Também envolve compreender o contexto da função, avaliar a verdadeira importância de determinada experiência, fazer as perguntas de acompanhamento certas e comunicar com os candidatos.

É igualmente necessário considerar informações que podem nem sequer constar do currículo. A motivação, a comunicação, as expectativas, as decisões profissionais e o contexto das experiências anteriores tornam-se frequentemente mais claros apenas durante uma conversa direta.

Em última análise, as decisões de contratação exigem avaliação profissional e responsabilidade.

A IA deve apoiar as decisões, não tomá-las

Preferimos um modelo no qual a IA não diz aos recrutadores quem devem escolher. Em vez disso, ajuda-os a perceber quais os aspetos que devem ser analisados com maior atenção.

Esta é também a abordagem que procuramos seguir no Qualex: automatizar aquilo que realmente faz sentido automatizar, mantendo a interpretação e as decisões finais nas mãos das pessoas.

O papel da IA no recrutamento deve ser reduzir o trabalho repetitivo, organizar as informações e apoiar uma avaliação mais fundamentada, não substituir a pessoa responsável pela decisão.