Qual é o problema de muitas ferramentas de análise de currículos?
A IA pode acelerar significativamente a avaliação inicial dos candidatos. No entanto, obter um resultado de análise não é o mesmo que ter um processo de recrutamento completo e prático.
Como funcionam normalmente as ferramentas de análise de currículos
Atualmente, as ferramentas de análise de currículos podem ser divididas, de forma geral, em dois tipos.
Análise de um único currículo
O primeiro tipo permite carregar um currículo, analisá-lo e obter um resultado: uma pontuação, um pequeno resumo ou uma avaliação da correspondência entre o candidato e a função.
Já sabemos que confiar cegamente nestes resultados não é uma boa ideia. A IA pode cometer erros, interpretar incorretamente as informações ou simplesmente ignorar um contexto que não esteja claramente descrito no currículo.
Uma pontuação pode ser um ponto de partida útil, mas continua a precisar de ser verificada e interpretada por uma pessoa.
Análise em lote e exportação de resultados
O segundo tipo vai um pouco mais longe. Estas ferramentas podem analisar vários currículos ao mesmo tempo, organizar os resultados e, por exemplo, exportar tudo para uma folha de cálculo do Excel.
Parece muito melhor, certo?
A avaliação inicial torna-se mais rápida e os resultados ficam reunidos num só lugar. Ainda assim, isto não resolve todas as tarefas que surgem depois da análise.
O que acontece depois da análise dos currículos?
Agora tem 100 candidatos e uma folha de cálculo cheia de resultados.
Continua a ser necessário verificar em que se baseia a avaliação da IA, regressar ao currículo original, compreender o contexto da experiência do candidato, adicionar as suas próprias notas e definir um estado.
Também é necessário assinalar:
- os candidatos aos quais pretende voltar;
- os aspetos que precisam de esclarecimentos adicionais;
- os candidatos que podem ser colocados de lado por enquanto;
- os resultados que já foram verificados;
- o ponto onde interrompeu o trabalho.
Alguns dias depois, volta a abrir a lista e tem de se lembrar porque é que um candidato parecia interessante, o que levantou dúvidas sobre outro e em que ponto tinha terminado a avaliação.
Porque uma análise mais rápida não resolve todo o processo
A análise tornou-se mais rápida.
Mas o trabalho à sua volta não se tornou muito mais simples.
Este é um dos principais problemas de muitas ferramentas de IA para análise de currículos: ajudam a obter um resultado, mas nem sempre ajudam a organizar o trabalho que surge depois.
Uma folha de cálculo pode guardar pontuações e resumos, mas não preserva automaticamente todo o contexto das suas decisões. Os recrutadores continuam a precisar de uma forma prática de rever candidatos, registar as suas próprias observações e retomar trabalhos anteriores.
A análise deve fazer parte do processo de recrutamento
No Qualex, consideramos a análise uma parte do processo e não o seu fim.
Pode:
- rever o resultado da análise;
- voltar a consultá-lo mais tarde;
- adicionar as suas próprias notas;
- atualizar o estado de um candidato;
- guardar os cartões de que necessita;
- continuar a partir do ponto onde ficou.
Dependendo do seu plano, também pode regressar ao ficheiro original guardado quando precisar de verificar as informações de origem.
O resultado continua a exigir intervenção humana
No trabalho real de recrutamento, não basta simplesmente obter um resultado de análise.
Também é necessário poder trabalhar com esse resultado posteriormente: rever o candidato, adicionar as suas próprias notas, preservar o contexto, comparar observações e voltar a consultar as informações quando necessário.
A IA pode acelerar a primeira etapa. Uma ferramenta de recrutamento útil também deve ajudar a organizar tudo o que acontece a seguir.
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