Почему анализ резюме — это только первый шаг в рекрутинге

В чём проблема многих инструментов для анализа резюме?

ИИ может значительно ускорить первичный просмотр кандидатов. Но получить результат анализа — не то же самое, что иметь полноценный и удобный рабочий процесс рекрутинга.

Как обычно работают инструменты анализа резюме

Сегодня инструменты для анализа резюме можно условно разделить на два типа.

Анализ одного резюме

Первый тип позволяет загрузить резюме, анализирует его и предоставляет результат: оценку, краткое содержание или вывод о том, насколько кандидат соответствует вакансии.

Мы уже знаем, что слепо полагаться на такие результаты — не лучшая идея. ИИ может ошибаться, неправильно интерпретировать информацию или просто не учитывать контекст, который не был чётко описан в резюме.

Оценка может быть полезной отправной точкой, но её всё равно должен проверить и осмыслить человек.

Массовый анализ и экспорт результатов

Второй тип идёт немного дальше. Такие инструменты могут одновременно анализировать много резюме, структурировать результаты и, например, экспортировать всё в таблицу Excel.

Звучит намного лучше, правда?

Первичный просмотр становится быстрее, а результаты хранятся в одном месте. Однако это всё равно не решает всех задач, которые появляются после анализа.

Что происходит после анализа резюме?

Теперь у вас есть 100 кандидатов и таблица с результатами.

Вам всё равно необходимо проверить, на чём основана оценка ИИ, вернуться к оригинальному резюме, понять контекст опыта кандидата, добавить собственные заметки и определить статус.

Также необходимо отметить:

• к каким кандидатам стоит вернуться;
• какие моменты требуют дополнительного уточнения;
• кого пока можно отложить;
• какие результаты уже были проверены;
• на каком этапе вы остановились.

Через несколько дней вы снова открываете список и пытаетесь вспомнить, почему один кандидат показался интересным, что вызвало вопросы по поводу другого и на чём вы завершили работу.

Почему быстрый анализ не решает весь рабочий процесс

Анализ стал быстрее.

Но работа вокруг него не стала намного легче.

Это одна из главных проблем многих инструментов ИИ для анализа резюме: они помогают получить результат, но не всегда помогают организовать дальнейшую работу.

Таблица может хранить оценки и краткие выводы, но она не сохраняет полный контекст ваших решений автоматически. Рекрутеру всё равно нужен удобный способ просматривать кандидатов, фиксировать собственные наблюдения и возвращаться к предыдущей работе.

Анализ должен быть частью процесса рекрутинга

В Qualex мы рассматриваем анализ как часть процесса, а не как его завершение.

Вы можете:

• просмотреть результат анализа;
• вернуться к нему позже;
• добавить собственные заметки;
• изменить статус кандидата;
• сохранить нужные карточки;
• продолжить с того места, на котором остановились.

В зависимости от тарифа, можно также вернуться к сохранённому оригинальному файлу, когда потребуется проверить исходную информацию.

С результатом всё равно должен работать человек

В реальной работе рекрутера недостаточно просто получить результат анализа.

Необходимо иметь возможность работать с ним дальше: просматривать кандидата, добавлять собственные заметки, сохранять контекст, сравнивать наблюдения и возвращаться к информации тогда, когда это потребуется.

ИИ может ускорить первый этап. Полезный инструмент для рекрутинга также должен помогать организовать всё, что происходит после него.