Pourquoi l’analyse des CV n’est que la première étape du recrutement

Quel est le problème de nombreux outils d’analyse de CV ?

L’IA peut considérablement accélérer la première évaluation des candidats. Cependant, obtenir un résultat d’analyse ne signifie pas disposer d’un processus de recrutement complet et pratique.

Comment fonctionnent généralement les outils d’analyse de CV

Aujourd’hui, les outils d’analyse de CV peuvent être répartis en deux grandes catégories.

Analyse d’un seul CV

La première permet de télécharger un CV, de l’analyser et d’obtenir un résultat : un score, un bref résumé ou une évaluation de la correspondance entre le candidat et le poste.

Nous savons déjà qu’il n’est pas recommandé de se fier aveuglément à ces résultats. L’IA peut commettre des erreurs, mal interpréter certaines informations ou simplement ignorer un contexte qui n’est pas clairement indiqué dans le CV.

Un score peut constituer un point de départ utile, mais une personne doit toujours le vérifier et l’interpréter.

Analyse groupée et exportation des résultats

La deuxième catégorie va un peu plus loin. Ces outils peuvent analyser plusieurs CV à la fois, structurer les résultats et, par exemple, tout exporter dans une feuille de calcul Excel.

Cela semble beaucoup mieux, n’est-ce pas ?

La première évaluation devient plus rapide et les résultats sont rassemblés au même endroit. Toutefois, cela ne résout pas encore toutes les tâches qui apparaissent après l’analyse.

Que se passe-t-il après l’analyse des CV ?

Vous avez maintenant 100 candidats et une feuille de calcul remplie de résultats.

Vous devez toujours vérifier sur quoi repose l’évaluation de l’IA, revenir au CV original, comprendre le contexte de l’expérience du candidat, ajouter vos propres notes et choisir un statut.

Vous devez également indiquer :

• les candidats auxquels vous souhaitez revenir ;
• les éléments qui nécessitent des précisions ;
• les candidats qui peuvent être mis de côté pour le moment ;
• les résultats qui ont déjà été vérifiés ;
• l’étape à laquelle vous vous êtes arrêté.

Quelques jours plus tard, vous rouvrez la liste et devez vous rappeler pourquoi un candidat semblait intéressant, ce qui avait soulevé des questions chez un autre et où vous aviez interrompu votre travail.

Pourquoi une analyse plus rapide ne résout pas tout le processus

L’analyse est devenue plus rapide.

Mais le travail qui l’entoure n’est pas devenu beaucoup plus léger.

C’est l’un des principaux problèmes de nombreux outils d’IA consacrés à l’analyse des CV : ils permettent d’obtenir un résultat, mais n’aident pas toujours à organiser le travail qui suit.

Une feuille de calcul peut conserver des scores et des résumés, mais elle ne préserve pas automatiquement tout le contexte de vos décisions. Les recruteurs ont toujours besoin d’un moyen pratique d’examiner les candidats, de consigner leurs propres observations et de reprendre un travail précédent.

L’analyse doit faire partie du processus de recrutement

Chez Qualex, nous considérons l’analyse comme une partie du processus et non comme son aboutissement.

Vous pouvez :

• examiner le résultat de l’analyse ;
• y revenir plus tard ;
• ajouter vos propres notes ;
• modifier le statut d’un candidat ;
• enregistrer les fiches dont vous avez besoin ;
• reprendre votre travail là où vous l’aviez laissé.

Selon votre forfait, vous pouvez également revenir au fichier original enregistré lorsque vous devez vérifier les informations de départ.

Le résultat nécessite toujours une intervention humaine

Dans le travail quotidien d’un recruteur, obtenir un résultat d’analyse ne suffit pas.

Il faut également pouvoir continuer à travailler avec ce résultat : examiner le candidat, ajouter ses propres notes, conserver le contexte, comparer ses observations et revenir aux informations lorsque cela est nécessaire.

L’IA peut accélérer la première étape. Un outil de recrutement utile doit également aider à organiser tout ce qui vient ensuite.